A esta altura, la inteligencia artificial dejó de ser solo una discusión sobre servidores y algoritmos: también se volvió una cuestión de redes eléctricas, centrales generadoras, subestaciones y decisiones comunitarias. En Estados Unidos, el crecimiento de los centros de datos avanza más rápido que la infraestructura necesaria para abastecerlos y empieza a chocar con la resistencia de los lugares donde se pretenden instalar.

Un consumo que crece a velocidad inédita

Un estudio del Lawrence Berkeley National Laboratory, publicado por el Departamento de Energía estadounidense, indicó que los centros de datos consumieron unos 176 teravatios hora en 2023, equivalentes al 4,4% del consumo eléctrico del país. En 2018 representaban alrededor del 1,9%. Para 2028, las proyecciones ubican la demanda entre 325 y 580 teravatios hora, es decir, entre el 6,7% y el 12% del total de electricidad utilizado en Estados Unidos.

El problema no se reduce a la cantidad de energía. Las nuevas instalaciones necesitan conectarse a redes que, en varias regiones, ya tienen restricciones de capacidad. Mientras un centro de datos puede construirse con relativa rapidez, una línea de transmisión, una subestación o una central generadora demandan más tiempo. Esa diferencia entre la velocidad de la inversión tecnológica y los plazos de la infraestructura energética se convirtió en un límite concreto para la expansión del sector.

• El consumo de los centros de datos pasó del 1,9% de la electricidad estadounidense en 2018 al 4,4% en 2023.
• Las estimaciones para 2028 ubican su participación entre el 6,7% y el 12% del consumo nacional.
• La infraestructura eléctrica crece más lentamente que las necesidades de nuevas instalaciones.
• La oposición local ya bloqueó o demoró proyectos de gran escala durante 2025.

El negocio avanza con una fuerza enorme. NVIDIA cerró su segundo trimestre fiscal de 2027 con ingresos por 96.221 millones de dólares, un 106% más que un año antes. Su división de centros de datos generó 89.000 millones de dólares, casi el 93% del total, y creció un 117% interanual. Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de la compañía, señaló en la presentación de resultados que la capacidad de cómputo se convirtió en una fuente de ingresos por sí misma. Las cifras muestran hasta qué punto las empresas están acelerando la infraestructura para entrenar y operar modelos de inteligencia artificial.

La voz de las comunidades

A la presión sobre las redes se suma la resistencia de las comunidades donde se instalan estos centros. Durante 2025, al menos 48 proyectos por unos 156.000 millones de dólares fueron bloqueados o demorados por oposición local, según el material de base. La dimensión del conflicto revela que el avance de la inteligencia artificial no depende solamente de capital, tecnología y energía: también necesita