En desarrollo. Una reconstrucción digital del sistema nervioso central de una mosca de la fruta se empleó para clasificar correos electrónicos y controlar videojuegos. El modelo, denominado MaleCNS v1.0, contiene más de 166.000 neuronas, unos 125 millones de conexiones y cerca de 11.700 tipos celulares.

Una red biológica para tareas concretas

Investigadores de Google Research, el HHMI Janelia Research Campus, Harvard y Princeton trabajaron en la elaboración del mapa. Abarca el cerebro y el cordón nervioso de una mosca adulta, lo que permite examinar el trayecto entre la recepción de estímulos y las respuestas motoras.

En la prueba de clasificación de correos, la simulación alcanzó aproximadamente el 80 % de la precisión de una pequeña red neuronal artificial convencional. El dato expresa un rendimiento relativo y no una tasa de aciertos sobre el total de mensajes procesados.

Videojuegos y finanzas como campo de ensayo

El ingeniero Alex Wormuth vinculó el modelo con el videojuego Doom. Las imágenes de la pantalla se transforman en estímulos para las neuronas sensoriales simuladas. La información de brillo y color circula por la red y se traduce en acciones de control. Determinadas células dopaminérgicas reciben señales de refuerzo cuando el personaje sufre un daño sin morir.

La misma lógica de recompensas y castigos se trasladó a Stonkfly, un proyecto que procesa gráficos financieros para decidir operaciones con criptomonedas dentro de una cartera virtual. Las ganancias activan una señal asociada a 15 células; las pérdidas estimulan otras dos vinculadas con respuestas aversivas. La experiencia describe un uso experimental del modelo, sin aportar resultados que permitan evaluar su eficacia como herramienta de inversión.

• Clasificación de correos electrónicos con cerca del 80 % de la precisión de una red artificial de referencia.
• Control de personajes en Doom mediante estímulos visuales convertidos en señales para la red simulada.
• Operaciones con criptomonedas en Stonkfly a partir de señales de recompensa y castigo.
• Aplicaciones adicionales en Super Mario 64, Beat Saber, resolución de salas de escape y creación de tipografías.

Los usos exploratorios requieren incorporar una simulación al conectoma, el registro de cómo se enlazan las neuronas. Las pruebas muestran cómo esa estructura procesa información, aunque necesitan simulaciones adicionales y pueden resultar más lentas y menos precisas que las redes artificiales diseñadas para cada tarea. La reconstrucción se obtuvo a partir de millones de imágenes de secciones extremadamente delgadas del sistema nervioso, fotografiadas con microscopía electrónica.

Leonardo Riquelme, Último momento.